Kommentarer til: Hvor mange vil blive smittet med covid-19, inden det er ovre?

Af: En COVID-19-model med adfærd kan fortælle os ret meget | Punditokraterne

En COVID-19-model med adfærd kan fortælle os ret meget | Punditokraterne — Thu, 25 Jun 2020 14:25:31 +0000

[…] matematiske SIR-model kan – som vi har været inde på tidligere – trods sin enkelhed give meget interessante resultater om en epidemis udvikling. Men den har som […]

Af: Der skal færre end 60% til flokimmunitet | Punditokraterne

Der skal færre end 60% til flokimmunitet | Punditokraterne — Thu, 14 May 2020 18:13:27 +0000

[…] til flokimmuniteten i en simpel SIR-model (som beskrevet af min kollega, Otto Brøns-Petersen her), når R0 er 2,5 (så hver smittede i udgangspunktet (hvor ingen er immune og alle derfor er […]

Af: Stiger antallet af døde COVID-19-patienter i Sverige eksponentielt? – Punditokraterne

Sun, 19 Apr 2020 18:54:16 +0000

[…] Facebook argumenteret for, at udviklingen ikke ville være eksponentiel. Otto Brøns-Petersen har tidligere forklaret, hvorfor udviklingen ikke er eksponentiel med konstant R0, men jeg vil derudover mene, at […]

Af: Her er de mulige strategier for at håndtere corona. Hvad er regeringens? – Punditokraterne

Fri, 27 Mar 2020 12:41:23 +0000

[…] et eksempel på, at en ret enkel matematisk model kan give meget stærke analyseresultater. I mit sidste blogindlæg diskuterede jeg den nuværende corona-krise med udgangspunkt i to simple formler. De er udledt fra […]

Af: hans j. andersen

hans j. andersen — Mon, 23 Mar 2020 12:03:36 +0000

Rent samfundsøkonomisk er epidemien en gave til et sundhedsvæsen der er nr 38 på verdensplan. Aflivningen af pensionister og dem med svageligt helbred er en økonomisk gevinst.
Det kan dog ikke fortælles befolkningen da man så risikerer den ikke længere vil betale skat.
Sundhedsdirektøren kom ellers med et forslag der ville få smittespredningen til at eksplodere, men det var for tydeligt. Så politikere der gerne vil genvælges valgte at sinke smittespredningen.

Af: Laurits Moustgaard

Laurits Moustgaard — Tue, 17 Mar 2020 10:33:50 +0000

Hvis man alene betragter udviklingen i Kina, f. eks. i nedenstående link, ser man et iøjnefaldende databrud omkring den 13. feb. Hvis man ignorerer dette, følger udviklingen en logistisk funktion, som måske er mere i overensstemmelse med det forventede: Jo flere der allerede er smittet, des færre er udsat for ny smitte.
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6